這篇不是什麼教學文；只是最近在國外看到一些東西，但又幾乎沒人討論，覺得很想提一下。
一陣子前我發現微軟的 MakeCode Maker 開始有一些更新。MakeCode Maker 是微軟用 TypeScript 寫成的圖形化教育編輯器，基本上就是從 micro:bit 的版本衍生而來，只是很長一段時間都停在很原始的階段，而且支援的也多半是 Adafruit、Sparkfun 這些洋人公司的產品，所以實用性不怎麼高。
不過，最近該站出現了一些新板子：
JACDAC 是微軟開發的一個硬體通訊協定，可以用插拔的方式連接裝置。你可以查到幾年前就有人已經在針對 MakeCode Arcade 設計的可程式化遊戲機上實作。不過，顯然微軟也將要推出自己的主控制板了，有 ESP32、RP2040、STM32F4 和 nRF52833 四種處理器。（顯然 ESP32 還可以拿來連接微軟 Azure 服務。）
還有哪種板子使用 nRF52833 呢？micro:bit V2。
從它有提供跟 Node.js 與 JavaScript/TypeScript、還有 JupyterLab notebooks 整合的機制看來，我猜 JACDAC 可能有點類似 Johnny Five，是一個要把裝置連接電腦、以便即時控制這些周邊的協定，至少是在測試或監測數據時需要如此（你還是可以將程式燒錄在板子上獨立運作）。你也可以用前端框架寫一個 App 介面，把你的裝置整合進去。
不過，在這些更新當中，最引人注意的或許是一個 extension（可在 MakeCode 匯入的套件），背後連結到一個玩意 ML4F — — 一個能將 Keras 神經網路模型轉換到 Cortex-M4F 處理器版本的函式庫。而且我寫這篇時，它支援 Conv1D、Conv2D、MaxPooling1D、MaxPooling2D、Dense 層，這些就足以應用在影像或聲音辨識方面了。
（它讀的是 Tensorflow.js 格式，所以或許可以用 Teachable Machine V2 來產生影像或聲音辨識模型？）
當 micro:bit V2 在 2020 年秋推出時，官方的宣傳詞之一就提到 2021 年會替它推出 AI 工具，而這一年算算也快過去了。micro:bit V2 的新處理器 nRF52833 剛好就是 Cortex-M4F 的一員，而且還配有麥克風和三軸加速儀。所以，我想這就是微軟準備做的事：打造一個以 JACDAC 生態系為主、將各個 MakeCode 編輯器串聯起來（畢竟 Jacdac Services for MakeCode 都做好了）的 STEM 教育工具、當中主打使用 AI 與 IoT、並與前端網站連結的可能性。
在最理想的狀態下，只要拉拉積木程式就能搞 AI（而且是真正的 TinyML，還不是 Scratch 那種外掛式 AI），我想所有兒童補教業者應該都會樂到發瘋，家長則會更加焦慮 XD。只是這套系統能否普及，或許還取決於 AI 模型的訓練容易度，以及這種特規硬體的成本／第三方廠商願意配合的程度（特別是在亞洲）。它將來會帶來什麼樣的 STEM 教育風雨，仍值得後續觀望。
